Piedra, Papel y Tijera

 

¿Quién gana de los 3? Depende de a quién se enfrenten.

¿Qué industria florecerá en los próximos 2 años? Depende de los factores externos.

Pues bien. Ya sabemos cuál va a ser el principal factor externo que impactará en el mundo empresarial: La Inteligencia Artificial

¿Jugamos?

 

Empecemos por el final como hizo el gran García Márquez en Crónica de una muerte anunciada, o Eurípides, en el teatro griego, quien a menudo utilizaba el prólogo para exponer lo que sucedería en la obra.

 

Podríamos acabar el artículo aquí - al fin y al cabo ya conocemos las 3 industrias que ganarán el juego de la IA - pero como en la mayoría de las cosas, lo emocionante no es el destino sino el recorrido. Veamos por qué la IA impulsa estas industrias a crecimientos anuales cercanos a los 2 dígitos en el 2026 (Est.)

Turismo

 

El sector turístico español registró un crecimiento récord en 2024, consolidándose como uno de los motores de la economía. Tras la recuperación pospandemia, España recibió alrededor de 96 millones de turistas en 2024, llevando la contribución del turismo hasta el 13,4% del PIB nacional​. España es el primer destino turístico del mundo - aunque en algunas tablas aparezca Francia, hemos de recordar que muchos turistas del norte de Europa vienen a España en coche, y al repostar en Francia el país vecino les considera turistas - pisen o no territorio Galo. Se puede ver claramente que España supera a Francia en turistas porque en la tabla de gasto por turista/día, les superamos en más de un 25%. Sigamos.

El turismo crece tres veces más rápido que el conjunto del país y aporta cerca del 30% de todo el crecimiento del PIB en 2024​. Esta actividad turística generó unos 207.000 millones de euros en 2024, una cifra inédita hasta el momento​, reflejando el enorme tirón del sector tras años difíciles por la pandemia.

De cara al futuro, las perspectivas son todavía más positivas. Para 2025, se prevé que el PIB turístico crezca un +4,0% en términos reales, nuevamente por encima de la economía española (+2,5% proyectado)​. De cumplirse este pronóstico, el turismo mantendría su condición de pilar económico, aportando ~20% del crecimiento del PIB en 2025 y elevando su peso al 13,5% del PIB nacional​. A nivel internacional, la tendencia también es alentadora: las reservas de viajes crecerán entre un 6% y un 10% anual hasta 2026, año en que alcanzarían 1,8 billones de dólares en ingresos globales.

Dentro del turismo, se destacan las industrias del turismo de lujo, y del turismo de souvenirs, una industria que está alcanzando niveles récord de facturación. Los Souvenirs en España están llegando a una cifra récord de ventas.

¿Pero por qué sube tanto la industria de los viajes?

 

• Porque cada vez se trabajan menos horas - en parte gracias a la IA, en parte gracias a las legislaciones como la que ha aprobado recientemente el Consejo de Ministros en España.
• Porque cada vez se valoran más las experiencias, las cosas que no se pueden almacenar - cada vez se valora más el tiempo y la capacidad de disfrutarlo.

la Organización Mundial del Turismo prevé que el sector crezca a una tasa anual compuesta de alrededor del 4 % hasta 2030, superando el promedio de crecimiento global del PIB (UNWTO 2021). La IA puede mejorar significativamente la experiencia del viajero, desde la planificación previa hasta las actividades en destino y la compra de souvenirs, generando valor agregado para hoteles, aerolíneas, agencias de viajes y comercios locales (Skift 2022).

Salud

Al igual que el turismo, la industria de la salud está experimentando una transformación acelerada gracias a la inteligencia artificial (IA). Las tecnologías de IA se han vuelto fundamentales para mejorar diagnósticos, tratamientos y eficiencia operativa en hospitales y clínicas. De hecho, el mercado global de IA en salud se proyecta en unos $45.2 mil millones para 2026, con un crecimiento anual compuesto superior al 37%. Este rápido avance refleja cómo la IA está revolucionando la atención médica, permitiendo detectar enfermedades más temprano, personalizar terapias y automatizar tareas administrativas. A continuación, se analiza su impacto en áreas clave:

Diagnóstico asistido por IA

La IA está mejorando tanto la rapidez como la precisión de los diagnósticos médicos. Para 2025, se estima que el 90% de los hospitales utilicen tecnología impulsada por IA para diagnósticos tempranos y monitoreo remoto de pacientes. Esto incluye sistemas de visión computarizada capaces de analizar radiografías, tomografías o resonancias en busca de signos sutiles de enfermedad que pudieran pasar inadvertidos. Por ejemplo, algoritmos de IA ya logran detectar ciertos cánceres con hasta un 17% más de precisión que los médicos en estudios comparativos. En la práctica clínica, esto se traduce en identificar tumores o lesiones antes y con mayor certeza.

Numerosas startups y compañías tecnológicas han desarrollado herramientas de diagnóstico por IA adoptadas mundialmente. En EE.UU., la FDA ha aprobado cerca de 950 dispositivos médicos basados en IA hasta 2024, la mayoría enfocados en radiología, cardiología y otras especialidades diagnósticas. Un informe de 2023 señala que había 692 dispositivos con IA autorizados, de los cuales el 77% corresponden al área de radiología, como la detección asistida en imágenes. Esto evidencia la integración rápida de la IA en herramientas diagnósticas, particularmente en imagenología médica. Hoy en día, la IA examina placas de tórax, mamografías, tomografías y más con gran velocidad, identificando patrones que podrían escaparse al ojo humano. De hecho, ya se emplean sistemas capaces de detectar tempranamente cáncer de mama analizando mamografías y reducir falsos negativos y positivos, superando la precisión del análisis convencional. También hay algoritmos entrenados para hallar signos iniciales de retinopatía diabética o glaucoma en fotografías de la retina, y para identificar células cancerosas en muestras de tejido de forma automatizada. Estos avances permiten diagnósticos más rápidos y objetivos, lo que puede salvar vidas al iniciar antes el tratamiento.

Cirugía robótica y automatización quirúrgica

La cirugía asistida por robots es otra área de impacto crítico de la IA en salud. Los robots quirúrgicos, guiados por cirujanos pero potenciados con IA para mejorar la precisión, han ampliado las fronteras de lo que es posible en el quirófano. Estas plataformas robóticas permiten realizar procedimientos mínimamente invasivos con una destreza y estabilidad difíciles de igualar manualmente, lo que reduce el trauma al paciente y acelera la recuperación. Un ejemplo emblemático es el sistema Da Vinci de Intuitive Surgical, que lleva más de dos décadas ayudando en cirugías complejas como urológicas y cardíacas con movimientos precisos a escala milimétrica. Entre 2025 y 2026 se espera una adopción aún mayor de estos sistemas. El mercado global de cirugía robótica se está expandiendo rápidamente: se calcula que triplicará su valor para alcanzar alrededor de $12.6 mil millones en 2025, impulsado por el incremento de procedimientos asistidos por robot en todo el mundo.

Ya en la actualidad, en ciertas especialidades quirúrgicas los robots se han vuelto la norma. En Estados Unidos, el 87% de las prostatectomías en 2019 se realizaron con asistencia robótica, al igual que el 61% de las histerectomías para 2018. Otras operaciones, como la reparación de válvula mitral o cirugías bariátricas, muestran también una penetración creciente de la robótica. Estos porcentajes ilustran cómo la tecnología robótica ya se consolidó en ciertas áreas como urología y ginecología, ofreciendo ventajas en precisión y resultados. Sin embargo, a nivel general, todavía la adopción global es incipiente: diversas estimaciones sitúan en apenas el 2% el porcentaje de todas las cirugías que son asistidas por robot en Europa, y el 15% en EE.UU. alrededor de 2023. Esto indica un enorme potencial de crecimiento para 2025-2026 a medida que bajen costos y exista más entrenamiento en estas plataformas.

Personalización de tratamientos con IA

La IA está catalizando el avance de la medicina de precisión, adaptando tratamientos a las características individuales de cada paciente, como genética, historial clínico y estilo de vida. Durante 2025-2026 veremos un crecimiento importante en el uso de IA para diseñar terapias a medida y mejorar la toma de decisiones clínicas. El segmento de IA en medicina personalizada ya tiene un valor significativo, estimado en $3.15 mil millones para 2025, y se proyecta con una extraordinaria tasa de crecimiento anual cercana al 36% en la próxima década.

Un ejemplo concreto es el uso de modelos predictivos para guiar tratamientos oncológicos. En 2024, investigadores del Instituto Nacional del Cáncer de EE.UU. desarrollaron una herramienta de IA capaz de analizar datos clínicos rutinarios como análisis de sangre, mutaciones genéticas y características del tumor para predecir qué pacientes responderán a ciertos fármacos de inmunoterapia. Esta clase de sistemas permitirá ajustar el plan terapéutico para cada paciente, evitando efectos secundarios de tratamientos poco efectivos y seleccionando la terapia con mayor probabilidad de éxito desde el inicio.

Automatización de procesos administrativos y atención virtual

Además de los avances clínicos, la IA está transformando los procesos operativos y administrativos de la salud, mejorando la eficiencia y reduciendo costos. Los hospitales generan enormes cargas de trabajo administrativo, como la gestión de historiales, citas, facturación y seguros, que tradicionalmente consumen mucho tiempo del personal. La inteligencia artificial, a través de la automatización robótica de procesos, sistemas inteligentes de gestión y chatbots, está aliviando significativamente esta carga en 2025.

Un estudio reveló que los profesionales de salud dedican en promedio más de 28 horas semanales a tareas administrativas, restando tiempo a la atención directa del paciente. Implementar IA en estas tareas rutinarias libera parte de ese tiempo: por ejemplo, hoy existen algoritmos que automáticamente rellenan informes médicos, codifican diagnósticos para facturación y verifican coberturas de seguros. Al automatizar procesos de facturación y codificación, la IA reduce errores y acelera el ciclo de ingresos de los centros de salud, evitando demoras en pagos o rechazos por errores humanos.

Los asistentes virtuales y chatbots médicos han cobrado mucha relevancia entre 2025 y 2026. Estos sistemas, basados en procesamiento de lenguaje natural, atienden consultas de pacientes vía web o móvil, agendan citas, brindan información de síntomas menores y hasta realizan recordatorios personalizados de medicación. La adopción ha sido amplia, y se estima que los chatbots podrían ahorrar alrededor de $3,600 millones anuales al sistema de salud de EE.UU., al encargarse de responder dudas frecuentes y realizar trámites sencillos que de otro modo consumirían recursos de personal.

En síntesis, entre 2025 y 2026 la IA se consolida en salud no solo como una herramienta clínica poderosa, sino también como un motor de eficiencia para sistemas de salud presionados por costos. Las instituciones que adoptan estas tecnologías de forma responsable logran brindar una atención más rápida, precisa y personalizada, a la vez que manejan mejor sus recursos. Los datos y resultados hasta la fecha respaldan la relevancia crítica de la IA en este sector en el corto plazo, sentando las bases para una medicina más inteligente y proactiva.

 

Manufactura

La manufactura se encuentra en plena transición hacia la llamada Fabricación Inteligente impulsada por IA, dentro del paradigma de Industria 4.0. En 2025, tecnologías como aprendizaje automático, visión artificial y robótica autónoma están redefiniendo los procesos industriales desde las fábricas hasta las cadenas de suministro. El mercado global de IA en manufactura refleja esta tendencia: se estima que alcanzará $5.82 mil millones en 2025, desde $4.11 mil millones en 2024, con un crecimiento anual del 41.5%. Además, la integración de IA y automatización ha llevado a un nivel récord de robotización: para finales de 2023 operaban más de 4.28 millones de robots industriales en fábricas de todo el mundo, un máximo histórico que sigue en aumento.

A continuación, se detallan las áreas clave donde la IA impacta en manufactura en el periodo 2025-2026:

Automatización industrial y robots inteligentes

La automatización industrial tradicional, basada en máquinas y robots ejecutando tareas repetitivas, está evolucionando hacia sistemas mucho más inteligentes gracias a la IA. En 2024, un 35% de las empresas manufactureras habían incorporado tecnologías de IA en sus operaciones, especialmente en funciones como mantenimiento e inspección de calidad. Para 2025-2026 esta proporción continúa creciendo, pues los fabricantes ven la IA como clave para aumentar productividad y reducir errores.

Un ejemplo de ello es la nueva generación de robots industriales con visión artificial y aprendizaje automático. Estos robots no solo repiten instrucciones preprogramadas, sino que analizan datos de sus sensores en tiempo real para adaptarse a variaciones en las piezas o en el entorno de producción. Según la Federación Internacional de Robótica, el uso de IA analítica permite a los robots manejar entornos con alta variabilidad, como líneas de producción con múltiples modelos de producto, manteniendo la eficiencia. Cámaras y sensores inteligentes agregados a los robots les permiten "ver" y ajustar sus movimientos para lograr mayor exactitud y rapidez, reduciendo defectos y desperdicios.

Una tendencia para 2025 es el auge de los robots colaborativos (cobots) y la simulación inteligente. A diferencia de los robots tradicionales aislados, los cobots equipados con IA pueden trabajar de forma segura junto a operarios humanos, aprendiendo de sus acciones. Asimismo, los fabricantes de robots están invirtiendo en IA generativa y gemelos digitales, es decir, entrenar robots en entornos virtuales simulados para que aprendan de la experiencia antes de operar físicamente. Esta "IA física" permite optimizar la programación de robots complejos y lograr que en producción real sean más autónomos.

Ya se observan casos concretos de automatización inteligente: líneas de ensamblaje automotriz donde cámaras con IA inspeccionan cada pieza y ajustan instantáneamente la calibración de los brazos robóticos, o plantas electrónicas donde robots móviles autónomos gestionan el flujo de materiales aprendiendo las rutas más eficientes. Esto conlleva incrementos de productividad significativos. Estudios indican que adoptando IA extensivamente, las fábricas aumentan su producción hasta un 20% con el mismo equipamiento, gracias a menos paros y mayor velocidad, a la vez que mejoran la calidad y reducen rechazos.

Mantenimiento predictivo y reducción de tiempos muertos

El mantenimiento predictivo potenciado por IA se ha convertido en una de las aplicaciones más rentables en manufactura. Tradicionalmente, las máquinas se inspeccionaban o reparaban en intervalos fijos o cuando fallaban. Ahora, gracias a la IA, es posible predecir cuándo ocurrirá una falla y actuar preventivamente, evitando costosos tiempos de inactividad en la planta. La adopción de estas soluciones es masiva: el 90% de los principales fabricantes de maquinaria a nivel global ya están invirtiendo en analítica predictiva para mantenimiento.

En 2025 muchas fábricas cuentan con sensores IoT en sus equipos, como motores, turbinas y prensas, que envían datos continuos sobre vibración, temperatura y corriente. Algoritmos de machine learning analizan esos datos en busca de patrones sutiles que anteceden a una avería.

Implementar IA para mantenimiento puede recortar los costos de mantenimiento hasta un 25% y disminuir los tiempos de inactividad no planificada en un 30%. Esto se logra porque la planta evita paradas sorpresivas: las piezas se cambian justo antes de que fallen y se programan mantenimientos en momentos óptimos.

En 2025-2026, el mantenimiento predictivo con IA seguirá expandiéndose a pequeñas y medianas industrias gracias a soluciones más accesibles en la nube. También evolucionará hacia mantenimiento prescriptivo, donde la IA no solo predice la falla sino que recomienda acciones específicas, como reemplazar una válvula en 10 días durante la parada programada.

Optimización de la cadena de suministro con IA

La cadena de suministro manufacturera, desde el aprovisionamiento de insumos hasta la distribución de productos finales, también está siendo optimizada mediante inteligencia artificial. Los recientes trastornos globales han demostrado la necesidad de cadenas de suministro más resilientes y eficientes, y la IA está desempeñando un papel clave para lograrlas en 2025. Actualmente, casi la mitad de las empresas manufactureras emplean IA para gestionar datos de su cadena de suministro y así mejorar la eficiencia y capacidad de respuesta.

Algoritmos de aprendizaje automático analizan históricos de ventas, tendencias de mercado y variables externas, como clima y precios de materias primas, para predecir la demanda futura con mayor precisión. Con esas previsiones, las fábricas pueden ajustar sus niveles de producción e inventario evitando sobrestock o desabastecimientos.

Otra contribución de la IA es mejorar la calidad y trazabilidad en la cadena. Mediante visión computarizada e IoT, se puede seguir cada lote de producción y detectar dónde ocurren defectos, acotando rápidamente lotes afectados y gestionando retiros de producto de forma quirúrgica si es necesario. También hay sistemas de IA que negocian con proveedores analizando ofertas, plazos y fiabilidad, seleccionando automáticamente la mejor opción de suministro según prioridades definidas.

En 2025-2026 veremos una mayor interconexión digital de todos los eslabones de la cadena de valor. Muchas compañías están construyendo torres de control de la cadena de suministro impulsadas por IA, centros digitales donde en una sola plataforma se visualiza todo el flujo logístico y la IA alerta de riesgos, como un posible retraso en un puerto, y sugiere mitigaciones.

Fabricación inteligente y fábricas autónomas

El concepto de fabricación inteligente se refiere a la visión de fábricas altamente automatizadas, interconectadas y autodirigidas mediante datos. En la práctica, una fábrica inteligente integra robots, máquinas CNC, sistemas de transporte autónomo y sistemas de control, todos comunicándose mediante IoT y orquestados por plataformas de IA. Para 2025-2026, muchas empresas están avanzando hacia este ideal, aunque a diferentes ritmos.

En una fábrica inteligente típica, máquinas conectadas generan un torrente de datos en cada etapa del proceso. Esa información alimenta sistemas de IA que la analizan para encontrar oportunidades de mejora que humanamente sería difícil notar.

Mirando al futuro cercano, cerca del 49% de las empresas manufactureras esperan lograr fábricas parcial o totalmente autónomas en los próximos años. Esto implicaría plantas que en gran medida "se ejecutan solas", con mínima intervención humana, a veces denominadas operaciones "luces apagadas", porque podrían operar sin personal in situ continuamente.

En 2025-2026 muchas compañías se enfocarán en escalar proyectos piloto de fábricas inteligentes a toda la empresa. Regiones como Asia-Pacífico lideran la inversión en fabricación inteligente y sirven de punta de lanza en adopción.

En síntesis, la IA está impulsando a la manufactura hacia entornos de producción más autónomos, flexibles y eficientes. Entre 2025 y 2026 veremos avances significativos, desde fábricas con sistemas autoajustables en tiempo real hasta cadenas de suministro completamente sincronizadas por algoritmos. La convergencia de IA con la maquinaria industrial clásica está creando una nueva revolución industrial, en la que los datos y la inteligencia automatizada serán tan importantes como lo fueron la electricidad o la mecanización en su momento.