3 Estrategias para Aplicar la Inteligencia Artificial en tu Empresa [Ed. 2024]

¿Cuántas veces has escuchado la palabra Inteligencia Artificial en la última semana? Si piensas que demasiadas, piensa de nuevo.

• La primera gran revolución de nuestros tiempos fue el internet, en la década de los 90.
• La segunda gran revolución fue la irrupción del dispositivo móvil
• La tercera gran revolución es la inteligencia artificial

Esta tercera revolución va a disrumpir nuestro estilo de vida más que el internet y el dispositivo móvil. Pongámoslo en números y veamos cómo puedes aplicarla en tu empresa.

Antes de empezar, hablemos del elefante en la habitación: el riesgo inherente que supone la IA para nosotros.

Y es que, ya lo dice Elon.

• ¿Es peligrosa? Todavía no.
• ¿Puede serlo? Todos coinciden en que sí.
• ¿Debemos frenar su desarrollo entonces? Todos coinciden en que no. Se ha de regular, se ha de controlar; también es algo en el que todos coinciden.

¿Sundar, nos ayudas a poner un poco de optimismo antes de comenzar, por favor?

 

Perfecto, ¡lo damos por bueno! Una vez hemos ya eliminado cualquier atisbo de dudas de que la IA es algo gigante y de que es algo positivo, ¡vayamos a las 3 aplicaciones para tu empresa!

#1 Mejora en la atención al cliente

• Incorporación de IA en la comunicación:

La personalización es un área donde la IA está haciendo grandes avances. Algoritmos sofisticados analizan el comportamiento de compra, preferencias personales y datos demográficos para ofrecer recomendaciones altamente personalizadas. Según un informe de Epsilon, el 80% de los consumidores son más propensos a comprar a una empresa que ofrece experiencias personalizadas. Seguramente piensas lo mismo que yo, ¿pero los chatbots que me encuentro en sitios web no los soporto!

Los chatbots automatizados que se han multiplicado como setas a lo largo de la última década no están hechos con inteligencia artificial.

Vemos los chatbots entre los que puedes escoger:

• Dialogflow de Google: Ofrece integración con muchos servicios y tiene capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Microsoft Bot Framework: Se integra con Azure y permite crear chatbots sofisticados que pueden comunicarse a través de múltiples canales.
• IBM Watson: Conocido por sus capacidades de NLP, es ideal para contextos que requieren una comprensión del lenguaje más profunda.
• Rasa: Una herramienta open source que permite un control total sobre los datos y personalización del bot.

Es cierto que la incorporación de estos chats requieren un conocimiento técnico del que muchas pequeñas empresas carecen. Todavía la barrera de acceso a la IA es alto. Pero, para esto tenemos nuestra segunda estrategia.

#2 Creación de sitio web con IA

Es importante crear un sitio web con Inteligencia Artificial  para implementar todos los beneficios de la IA sin necesidad de contar con conocimientos técnicos o disponer de recursos humanos o económicos. La IA reduce los costes de implementación y desarrollo.

Si bien la IA supone un salto cualitativo como nunca antes, es importante escoger herramientas que nos permitan sacarle el máximo rendimiento.

#3 Generación de texto e imágenes

Hemos dejado para el final la más importante. Hay

Existen varias herramientas y tecnologías que compiten con ChatGPT en el ámbito de la generación de texto basada en inteligencia artificial. Estas herramientas varían en términos de capacidades, tecnologías subyacentes, y aplicaciones específicas. Aquí describo algunas de las principales alternativas a ChatGPT en el mercado:

• GPT-3 y GPT-4 de OpenAI

Aunque ChatGPT está basado en el modelo GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI, existen variaciones del modelo GPT que son utilizadas en diferentes aplicaciones y plataformas. Estos modelos son potentes generadores de texto y pueden ser adaptados para una variedad de usos más allá de la simple conversación.

Aplicaciones: Generación de contenido, asistencia en codificación, respuesta a preguntas, etc.

Este es el enlace para abrir una cuenta gratuita de ChatGPT: https://chatgpt.com/

Si bien los modelos de lenguaje funcionan todos como un chat, de aquí el nombre de ChatGPT, veamos aquí un ejemplo práctico de una peluquería que quiere sacar un texto para poner en su sitio web acerca de cuál ha de ser su misión.

 

Todo se basa en la pregunta que le has hecho - cuánto mejor sea la pregunta, o mejor dicho, cuánto más detalle ésta contenga, más precisa será la respuesta. Tanto OpenAI como sus competidores dependen en gran medida que tus instrucciones sean detalladas para lograr buenos resultados.

• Gemini de Google

Previamente conocido como BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), Gemini es un modelo de procesamiento de lenguaje natural desarrollado por Google. Es conocido por su habilidad para entender el contexto de una palabra en una frase. BERT y sus variantes (como RoBERTa, desarrollado por Facebook) no son generadores de texto per se, pero son ampliamente utilizados en tareas que requieren una comprensión profunda del lenguaje.

Aplicaciones: Análisis de sentimientos, clasificación de texto, generación de respuestas basadas en contextos específicos.

• T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

Desarrollado por Google, T5 convierte todas las tareas de procesamiento de lenguaje natural en un problema de conversión de texto a texto, lo que le permite realizar tareas de traducción, resumen, y generación de preguntas y respuestas.

Aplicaciones:Traducción de texto, resumen, generación de texto.

• XLNet

XLNet es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por Google y CMU que supera a BERT en varios benchmarks de procesamiento de lenguaje natural. Utiliza una técnica diferente que permite entender mejor el contexto y la coherencia del texto.

Aplicaciones: Completación de texto, preguntas y respuestas, clasificación de texto.

• BlenderBot de Facebook:

BlenderBot es un modelo de chatbot de IA desarrollado por Facebook que puede participar en conversaciones más coherentes y contextuales con los usuarios. BlenderBot utiliza técnicas avanzadas para manejar diálogos de largo plazo.

Aplicaciones:Chatbots para redes sociales, asistentes virtuales.

• CTRL de Salesforce:

CTRL es un modelo de lenguaje condicionado que permite a los usuarios especificar control codes que influyen en el estilo, contenido y tarea del texto generado.

Aplicaciones: Generación de contenido personalizado, aplicaciones de narrativa automática.

• Jurassic-1 de AI21 Labs

Desarrollado por AI21 Labs, Jurassic-1 es un modelo de lenguaje de gran escala que compite directamente con modelos como GPT-3, ofreciendo capacidades similares en generación de texto y comprensión.

Aplicaciones:Generación de contenido, asistentes de escritura, educación.

Esta lista de modelos y herramientas representan la actual; pero seguramente cada pocos meses se tendrá que actualizar. La elección de una herramienta depende del contexto específico y de los requisitos de la aplicación deseada.

Ahora que ya tienes una idea de cómo aplicar la IA en tu empresa, sólo queda una cosa, aplicarla. Éxitos y seguimos con más material sobre IA próximamente.